AI Engineering Toolkit - 100+ Herramientas para LLMs
Colección curada de 100+ bibliotecas y frameworks para ingenieros de IA. Incluye vector databases, RAG, agent frameworks, evaluación, y herramientas de desarrollo LLM.
Etiquetas
Descripción
AI Engineering Toolkit 🔥
¿Qué es?
Colección curada de 100+ herramientas y frameworks esenciales para ingenieros de IA que trabajan con Large Language Models. Incluye herramientas probadas en producción para desarrollar, desplegar y optimizar sistemas basados en LLMs.
Categorías Principales
🗄️ Vector Databases
- Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, Milvus, FAISS
- Bases de datos especializadas para búsqueda por similitud y embeddings
🔄 Orquestación y Workflows
- LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy, Semantic Kernel
- Frameworks para construir aplicaciones LLM complejas
📚 RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- RAGFlow, Verba, PrivateGPT, AnythingLLM, Quivr
- Herramientas para combinar búsqueda con generación
🧪 Evaluación y Testing
- Ragas, LangSmith, Phoenix, DeepEval, TruLens
- Frameworks para evaluar y monitorear aplicaciones LLM
🤖 Agent Frameworks
- AutoGen, CrewAI, LangGraph, Swarm, Auto-GPT
- Construcción de agentes autónomos y sistemas multi-agente
🚀 Desarrollo y Optimización
- vLLM, TensorRT-LLM, Ollama, LocalAI
- Herramientas para inferencia eficiente y desarrollo local
🛡️ Seguridad LLM
- Guardrails, LLM Guard, NeMo Guardrails, Garak
- Protección contra jailbreaks y uso malicioso
📱 Frameworks de Aplicaciones
- Reflex, Gradio, Streamlit, Taipy
- Construcción rápida de interfaces y demos
Herramientas Destacadas
Training & Fine-tuning
PyTorch Lightning, unsloth, Axolotl, LLaMA-Factory, PEFT, DeepSpeed
Inferencia Local
Ollama, LM Studio, GPT4All, LocalAI
Extracción de PDFs
Docling, pdfplumber, PyMuPDF, Camelot
Web Scraping
Firecrawl, Scrapy, Playwright, BeautifulSoup
Plataformas de Inferencia
Clarifai, Modal, Replicate, Together AI, Anyscale - cada una con diferentes modelos de pricing y capacidades.
Recursos Adicionales
- Newsletter: 100,000+ ingenieros suscritos
- Actualizaciones semanales con reviews de herramientas
- Demos exclusivos y proyectos de IA
- Comunidad activa de contribuidores
Cómo Contribuir
- Fork del repositorio
- Crear rama de feature
- Agregar herramienta/recurso
- Enviar pull request
Construido con ❤️ para la comunidad de AI Engineering',
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