# AI Engineering Toolkit - 100+ Herramientas para LLMs

Colección curada de 100+ bibliotecas y frameworks para ingenieros de IA. Incluye vector databases, RAG, agent frameworks, evaluación, y herramientas de desarrollo LLM.

## Descripción

# AI Engineering Toolkit 🔥

## ¿Qué es?

Colección curada de **100+ herramientas y frameworks** esenciales para ingenieros de IA que trabajan con Large Language Models. Incluye herramientas probadas en producción para desarrollar, desplegar y optimizar sistemas basados en LLMs.

## Categorías Principales

### 🗄️ Vector Databases

- **Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, Milvus, FAISS**
- Bases de datos especializadas para búsqueda por similitud y embeddings

### 🔄 Orquestación y Workflows

- **LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy, Semantic Kernel**
- Frameworks para construir aplicaciones LLM complejas

### 📚 RAG (Retrieval-Augmented Generation)

- **RAGFlow, Verba, PrivateGPT, AnythingLLM, Quivr**
- Herramientas para combinar búsqueda con generación

### 🧪 Evaluación y Testing

- **Ragas, LangSmith, Phoenix, DeepEval, TruLens**
- Frameworks para evaluar y monitorear aplicaciones LLM

### 🤖 Agent Frameworks

- **AutoGen, CrewAI, LangGraph, Swarm, Auto-GPT**
- Construcción de agentes autónomos y sistemas multi-agente

### 🚀 Desarrollo y Optimización

- **vLLM, TensorRT-LLM, Ollama, LocalAI**
- Herramientas para inferencia eficiente y desarrollo local

### 🛡️ Seguridad LLM

- **Guardrails, LLM Guard, NeMo Guardrails, Garak**
- Protección contra jailbreaks y uso malicioso

### 📱 Frameworks de Aplicaciones

- **Reflex, Gradio, Streamlit, Taipy**
- Construcción rápida de interfaces y demos

## Herramientas Destacadas

### Training & Fine-tuning

PyTorch Lightning, unsloth, Axolotl, LLaMA-Factory, PEFT, DeepSpeed

### Inferencia Local

Ollama, LM Studio, GPT4All, LocalAI

### Extracción de PDFs

Docling, pdfplumber, PyMuPDF, Camelot

### Web Scraping

Firecrawl, Scrapy, Playwright, BeautifulSoup

## Plataformas de Inferencia

Clarifai, Modal, Replicate, Together AI, Anyscale - cada una con diferentes modelos de pricing y capacidades.

## Recursos Adicionales

- **Newsletter**: 100,000+ ingenieros suscritos
- **Actualizaciones semanales** con reviews de herramientas
- **Demos exclusivos** y proyectos de IA
- **Comunidad activa** de contribuidores

## Cómo Contribuir

1. Fork del repositorio
2. Crear rama de feature
3. Agregar herramienta/recurso
4. Enviar pull request

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*Construido con ❤️ para la comunidad de AI Engineering*',

## Enlaces

- [Sitio web](https://github.com/Sumanth077/ai-engineering-toolkit)

## Modelo de negocio

Código abierto

## Categorías

- AI

## Etiquetas

- Código abierto
- LLM
- LLM Ops
- rag